立体视觉导航

基于自主研发的vSLAM视觉核心，赋予了机器人、无人机、无人车、AR和VR设备空间感知能力，让它们能像人一样意识到自己所处位置，从而实现机器人的空间自我定位，支持实时环境三维重建、环境定位和视觉避障。相较于传统导航和避障，可以防止因依赖算法和路况有变产生的误差和迷失。

物体与场景识别

自主研发的120层CNN神经网络算法和高达120fps的每秒传输帧数，可以高效快速地识别不同物体，并通过实时与云端的特征比对和学习记忆，赋予机器人、无人机、无人车、AR和VR等设备实现实时场景识别的能力。其中，对人、车、路的识别需求，可在自动驾驶领域发挥重要作用。

人脸与身份识别

自主研发的基于机器学习以及48层CNN神经网络的实时身份识别算法，以及基于CUDA加速的本地实时运算，保证了高效和实时的单人及多人身份识别，准确度高达85%。相似度检测可实现与照片的身份比对，帮助建立企业数据库，实现快速数据库检索比对，建立安防黑/白名单。

从硬件到软件的
完整解决方案

MYNTAI不仅做技术，更提供了一系列硬件软件产品，包括不同级别的vSLAM视觉模块，双目、双目摄像头模块以及基于视觉技术衍生的机器人产品等等，通过整合软硬件的多步走战略，力求为上下游企业提供专属的定制化视觉技术解决方案。