立体视觉导航

基于自主研发的vSLAM视觉核心,赋予了机器人、无人机、无人车、AR和VR设备空间感知能力,让它们能像人一样意识到自己所处位置,从而实现机器人的空间自我定位,支持实时环境三维重建、环境定位和视觉避障。相较于传统导航和避障,可以防止因依赖算法和路况有变产生的误差和迷失。

物体与场景识别

自主研发的120层CNN神经网络算法和高达120fps的每秒传输帧数,可以高效快速地识别不同物体,并通过实时与云端的特征比对和学习记忆,赋予机器人、无人机、无人车、AR和VR等设备实现实时场景识别的能力。其中,对人、车、路的识别需求,可在自动驾驶领域发挥重要作用。

人脸与身份识别

自主研发的基于机器学习以及48层CNN神经网络的实时身份识别算法,以及基于CUDA加速的本地实时运算,保证了高效和实时的单人及多人身份识别,准确度高达85%。相似度检测可实现与照片的身份比对,帮助建立企业数据库,实现快速数据库检索比对,建立安防黑/白名单。

从硬件到软件的
完整解决方案

MYNTAI不仅做技术,更提供了一系列硬件软件产品,包括不同级别的vSLAM视觉模块,双目、双目摄像头模块以及基于视觉技术衍生的机器人产品等等,通过整合软硬件的多步走战略,力求为上下游企业提供专属的定制化视觉技术解决方案。